宮脇敦士「医療ビッグデータから見えてくるもの」
医療・健康・介護のコラム
医療政策に活用する際の落とし穴 オバマケア「再入院予防プログラム」から学ぶべきこと
患者をより重症に見えるように記録
さらに、「アップコーディング」と呼ばれる問題も起こりました。これは、データ上、患者をより重症に見えるように記録することです。
同じような質の医療を提供していても、見かけの重症度を上げれば、相対的にリスク調整再入院率が下がることで、質の良い医療を行っているように見えるというからくりです。
実際、上で述べた再入院率の減少のほとんどが、このアップコーディングによるものではという報告もあります(Ibrahim et al.,2018,JAMA IM)。
低所得者を多く診る公立病院の財政がより悪化
さらに悪いことには、統計学的な方法で揃えた「リスク調整」は、一部の病院に思わぬ結果をもたらしました。
このリスク調整には、様々な理由で、患者さんの収入レベルなどは入っていません。しかし、一般に貧しい人ほど、退院後の通常の医療へのアクセスが限られるなど、病院がどうしようもない理由で、再入院率が高くなることが知られています。
そのため、リスク調整した後でも、特に、貧しい人を多く診ている病院(セーフティーネット病院といいます)は、頑張って良い医療を提供していても、再入院率が高く出てしまうことがありました。
そのようなセーフティーネット病院は、公立病院が多く、収入が限られているため、財政状況がもともと悪かったのですが、さらにペナルティーが多くかけられ、医療の質の低下が懸念されました(Jha and Zaslavsky,2014,JAMA)。
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