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宮脇敦士「医療ビッグデータから見えてくるもの」

医療・健康・介護のコラム

ビッグデータは何が「ビッグ」なの? どんどん溜まっていく 圧倒的なサイズ感の持つ強みとは

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インターネットのアクセス記録やクレジットカードの利用履歴も

ビッグデータは何が「ビッグ」なの? どんどん溜まっていく 圧倒的なサイズ感の持つ強みとは

 第1回、第2回と、「ビッグデータ」を用いた新型コロナウイルス感染症と医療の話をしてきました。

 「ビッグデータ」という言葉は今でこそ、私たち研究者も、マスメディアも当たり前のように使っています。「データとか全然興味ないよ」という人でも、言葉だけは聞いたことがあるかもしれません。

 言葉としてはシンプルです。「ビッグ」な「データ」なのですから、何らかの「大きい」データであることはわかります。では何が「大きい」のでしょうか?

 そもそも、「ビッグデータ」の統一した定義はありません。なんらかの(1)データ量が大きく、(2)どんどん溜(た)まっていって、(3)構造が複雑なデータ、のことをビッグデータと呼んでいます。

 例えば、日々のインターネットのアクセス記録や、クレジットカードの利用履歴などをイメージしてもらえればよいと思います。これらは日々の利用によって、勝手にどんどん溜まっていきます。しかし、多くは情報が単に羅列されているだけになっており、そのままではとても、意味のある結果を見いだすには程遠いです。

量、速度、種類、正確性、有用性。かぎを握る五つの「V」

 この(1)~(3)の三つの特徴はそれぞれ、量(volume)、速度(velocity)、種類(variety)として言い換えられ、しばしばビッグデータの「三つのV」という特徴として表されます。さらに最近は、(4)正確性(veracity)と(5)有用性(value)を加えた「五つのV」が、ビッグデータの重要な要素と言われています。

 不正確なデータや、ほとんど意味を見いだせない数字の羅列は、たとえ「ビッグ」であっても、価値あるビッグデータとは言えない、ということだと思います。

 このようなデータは昔から存在してはいました。しかし、技術上の問題のために、なかなか分析可能な形で容易に扱うことが難しかったのです。しかし、2000年代後半くらいから、技術の進歩により、比較的簡単に分析できるようになってきました。

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宮脇 敦士(みやわき・あつし)

 2013年、東京大学医学部医学科卒業、医師免許取得。せんぽ東京高輪病院・東京大学医学部附属病院で初期研修後、東京大学大学院医学系研究科社会医学専攻にて、医療政策・応用統計を専攻し、19年に博士号取得。東京大学特任研究員、筑波大学研究員、日本学術振興会特別研究員、Harvard T.H. Chan School of Public Health 客員研究員などを経て、20年から東京大学大学院医学系研究科社会予防医学講座助教。大規模データを用いて良質な医療を皆に届けるにはどうすればよいかということを研究している。

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